대체 데이터란 무엇일까요? 쉬운 설명 버전!

데체 데이터란 무엇일까

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발전은 인류 문명과 언제나 함께 해왔습니다. 그렇지만, 요즘만큼 시시각각으로 많은 것들이 변하고 발전한 적도 없었을 것 같은데요. 그렇기에 한 번 자고 일어나면 새로운 신조어가 등장하는 것이 일상이 된 것 같습니다. 오늘 소개해드리는 개념 또한 이와 맥락을 같이 하는데요. 과연 대체데이터란 무엇일까요?

 

 

최근 언론에서는 대체 데이터란 용어와 함께 이 개념을 향후 금융권의 필수 활용 데이터라는 말을 하고 있는데요. 뭔가 정보 산업에나 사용될 것 같은 이 개념, 과연 무엇인지 지금부터 저와 함께 알아보도록 해요. 사실, 이 글을 작성하는 저부터가 인문대 출신 문과인만큼! 최대한 쉽게 풀어보도록 할테니, 끝까지 따라와주세요!

 

오늘 글의 목차 (Contents)
1. 대체 데이터란
  - 개념
  - 대체 데이터의 등장
  - 대체데이터란?

2. 주의사항 

 

데체 데이터란 

데이터의 개념

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가장 먼저,  데이터라는 말에 대해 말해보도록 하겠습니다. 사실 데이터라고 하면 오늘날에는 컴퓨터 프로그래밍에 사용되는 개념으로만 인식하는 경우가 대부분입니다. 하지만, 원래 데이터는 아예 원시시대부터 인류가 사용했던 개념입니다. 여러분들도 교과서에 실린 동굴 벽화 기억하시죠? 고대 인류가 동굴 벽에 선을 그어서 날짜를 표시한 것, 사냥한 동물을 표시한 것 등도 결국은 데이터인 것인데요.

 

 

그러나, 오늘날에는 데이터의 개념이 축소가 되었습니다. 현 시대에는 문자와 숫자, 그리고 코드만이 데이터로써 받아들여지게 된 것이죠. 현대인들이 사용하고 기록을 남기는 금융 데이터가 바로 이러한 한정된 데이터의 예시인데요. 계좌번호, 금융 거래 기록, 신용등급 등과 같이 수치와 코드들만이 데이터로 여겨지는 사회가 되었던 것이죠.

데이터란 무엇인가

 

대체 데이터의 등장

그러나 몇 가지 이유에 따라 대체 데이터의 필요성이 대두되기 시작했습니다. 첫 번째는, 다른 고도화된 국가에 미치지 못하는 신흥국가들의 경우에는 기존 데이터 자료가 축적되어 있지 않았기에 활용 자체가 불가능했던 것이죠. 금융기업들이 신흥 국가에 진출해서 신용평가 사업을 하려고 하는데, 활용할 수 있는 데이터가 부족하니 정상적으로 고객의 신용을 평가하기가 어렵게 된 것이죠.

전산 코드 등만 데이터일까?

두 번째는, 이미 발전된 국가 내에서도 차별성을 얻기 위한 목적으로써의 대체 데이터의 활용이 요구되었기 때문입니다. 누구나 사용하는 전통의 금융 데이터가 아닌, 새로운 루트의 대체 데이터를 바탕으로 경쟁 금융회사들보다 더 나은 의사결정을 더 빠르게 내리기 위해 대체 데이터를 활용하게 된 것이죠.

 

대체 데이터란 ?

이렇게까지 얘기하면 여러분들은 비슷한 생각을 하고 계실 것 같습니다. 그래서 그 대체 데이터라는 게 대체 무엇인지!!를 요. 간단히 먼저 표현하자면, 대체 데이터란 헤지펀드 등에서 주식 거래 시 등락을 예측하기 위해 기존에 고려되지 않았던 소셜미디어나 소비자 거래 내역, gps 및 위성 사진과 같은 비재무적 정보를 활용하는 것으로 정의해볼 수 있습니다. 또한 앞선 신흥국의 사례에서는 개인의 대출 위험을 평가하기 위하여 통신비 난방비 전기비 납부 내역 등의 비금융 정보를 활용하는 것도 대체 데이터 활용의 좋은 예시라고 할 수 있는데요.

누군가의 쇼핑기록도 대체 데이터란 소리?!

처음 이러한 대체 데이터의 개념을 들었을 때에는, 아무래도 이름 때문인지 금융 데이터가 없어서 활용하는 제 2의 대안으써의 개념을 생각하시는 분이 많습니다. 하지만, 대체 데이터는 전통 데이터를 활용하지 못하는 경우 사용하는 대안이 아닌, 기존의 방식으로는 얻을 수 없던 그 이상의 정보까지 얻을 수 있는 새로운 길이라고 표현하는 것이 더 자연스러운데요.

 

예를 들어서, 신용 평가에 대한 이야기를 해보도록 하겠습니다. 신용 이력은 없지만 공과금을 꾸준히 제때 납부한 사람이라면 대출금 상환도 성실히 할 가능성이 크다고 볼 수 있겠죠? 그렇기에 해당 데이터는 대체 데이터로써 신용 평가사 및 대출 업체 등에서 활용하기 좋은 자료가 됩니다.

 

이렇듯, 대체 데이터란 대규모의 비정형 및 비재무 데이터를 수집하고 정재 분석 구조화하여 고유의 인사이트를 발견하고 투자 수익을 향상시키는 것이라 할 수 있습니다. 

 

너무 금융적인 분야에서만 얘기를 한 것 같은데요. 대체 데이터는 일상의 인터넷 쇼핑에서도 적용이 됩니다. 우리 같은 일반 사용자들의 웹 트롤링 데이터, 웹 사이트 방문 이력, 웹 다운로드 시의 제공 동의 정보, 로그인 내역, 상품 리뷰 등의 모든 종류의 비재무 데이터가 대체 데이터가 될 수 있는 것이죠.

상품리뷰 또한 대체 데이터

 

대체 데이터 사용 시의 주의 사항

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대체 데이터의 신뢰도 이슈

이렇듯, 대체 데이터는 말그대로 기존의 데이터를 대체할 수 있을 정도의 위력을 보여주는 새로운 길입니다. 하지만, 당연히 주의할 점도 있습니다. 현재, 대부분의 대체 데이터는 아직 업계에서 널리 활용되지 않는 데이터를 활용하는 것인데요. 

 

이는 참신하교 효과적인 방법이 될 수 있지만, 동시에 기존의 데이터에 비해 신뢰성과 활용 가능성이 충분히 논의이 검증되지 않았다는 의미를 갖기도 합니다. 검증되지 않은 데이터를 발굴하고 수집 정제하기 위하여 낭비되는 비용은 비즈니스에 치명적일 수 있는 것이죠.

 

이렇듯, 대체 데이터는 미래를 위한 기회의 창인 동시에 위험한 모험의 영역이기도 한데요. 한 가지 분명한 것은 그럼에도 불구하고 이 대체 데이터라는 영역이 인류에게는 기회의 땅이라는 것이죠.

 

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